將大語言模型（LLMs）集成到實驗室工作流表現穩健的自然語言處理性能，自主任務執行，協同解決問題等能力。這種方法為實現自動化的化學研究提供可能。
有鑒于此，中國科學技術大學羅毅教授、江俊教授、傅堯教授、Fei Zhang、尚偉偉副教授等報道機器人工智能AI化學家基于Llama-3.1-70B LLM和ChemAgents的多級多智能體系統，能夠在盡量少的人類干預情況下執行復雜多步驟實驗。
本文要點：
（1）
這種機器人工智能化學家能夠人類研究者互動的任務處理器，并且結合四個特定功能的智能體（文獻閱讀智能體、實驗設計智能體、計算執行智能體、機器人智能體）。
（2）
通過6個復雜程度不同的實驗任務，包括直接合成和表征、復雜性更高的探索和篩選實驗參數、功能材料的探索和優化。此外，在第7個任務中將ChemAgents用于新機器化學實驗室并且自動執行光催化有機合成實驗，展示了ChemAgents的擴展性和適應性。這種多個智能體的人工智能AI機器人具有自動進行化學研究加快開發，并且在學術領域和工業界等先進實驗的能力。
參考文獻
Tao Song, Man Luo, Xiaolong Zhang, Linjiang Chen*, Yan Huang, Jiaqi Cao, Qing Zhu, Daobin Liu, Baicheng Zhang, Gang Zou, Guoqing Zhang, Fei Zhang*, Weiwei Shang*, Yao Fu*, Jun Jiang*, and Yi Luo*, A Multiagent-Driven Robotic AI Chemist Enabling Autonomous Chemical Research On Demand, J. Am. Chem. Soc. 2025
DOI: 10.1021/jacs.4c17738
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/jacs.4c17738
